支持領域詞庫、領域語料庫的建立和管理
支持在線知識的加工和處理；支持實體、關系、屬性和事件標記和抽??；支持知識加工的交叉驗證；支持知識加工的任務管理
支持知識的在線標注；支持標注數據的導入和構建；支持標注任務管理；支持在線標注和多種方式的結果驗證
支持識別模型的離線訓練；支持基于語料庫的測試集生成；支持模型的版本管理；支持模型的增量訓練
支持包括領域實體、關系、屬性和事件的自動提??；支持通過SDK、WebService、Restful API等多種方式集成模型
知識提取
支持對各領域現存的大量文本資料的基于規則的數據要素提取，以及基于深度學習的數據要素提取。通過收集相關術語、業務規范、相關的表單、表格，分析其中數據生成的規律和約束，形成規則列表和分類。通過規則描述語言將業務規則轉化為系統運行規則，使用規則定制工具維護規則分類和列表，構建形成規則庫
文本審核
基于深度學習及大規模樣本訓練的文本審核技術，海量樣本庫、數百種語義標簽、精準高效識別各類場景中自定義性質文本，實現自動化、智能化的文本審核
文本分類
可廣泛應用于信息過濾、搜索引擎、查詢意圖預測、主題跟蹤、文本語料庫構建等多個領域，有效減少人工和時間開銷，方便用戶所需信息的快速定位，解決雜亂數據的分類問題
信訪件智能處理
以信訪知識庫為基礎，通過應用系統中的智能輔助功能實現與現有信訪信息系統的對接，在不改變現有業務流程的情況下，通過自動提取要素信息、自動生成概況、自動判重和關聯告知等特性實現信訪件的智能化辦理
基于信訪知識庫，應用自然語言處理、知識圖譜、機器學習等技術，支持信訪信息采集智能化、錄入要素化、判重精準化；信訪信息前端智能采集，形成可處理的電子數據；自動提取要素，提高信訪件錄入效率和質量；自動生成概況，形成標準化信訪件；重復信訪事項智能判別關聯告知，提高判重精準度和效率
立法智能審查
通過對審查法規規章進行智能化規范審查、主體審查、權限審查，實現在立法過程中，對是否符合相關的立法技術規范、立法權限、與上位法的重復的度、與上位法是否抵觸等，采用自動掃描的形式，將預警信息推薦給立法人員，同時提供基于文辦相似計算的智能檢索功能，輔助立法人員提升檢索的精準性，同時提供法規規章關系自動推薦功能，輔助建立關聯的法律法規庫，基于關聯的法律法規庫，實現清理的自動化輔助，智能輔助立法人員提高審查的工作效率
北軟PKUSE